创建与管理策略

进入策略工作台（顶部导航「编写策略」）后，一切从「新建策略」开始。

三种创建入口

编辑器与保存

• 代码为 Python 函数式范式（init / handle_bar 结构），API 详情见工作台内嵌的策略 API 文档页。
• 保存：工具栏保存按钮或 Ctrl+S；模板创建的策略在选中时已自动落库，手写内容需保存后才参与回测。
• 多标签工作区：可同时打开多个策略文档，标签切换自动保存/恢复现场；有未保存修改的标签带脏标记，关闭前会弹确认。
• 保存预检：保存时自动做沙箱合规检查——命中硬红线（见下）会以错误级诊断拒绝保存并标注行号；警告级诊断放行但提示。

沙箱规则（为什么有些代码不能跑）

云端执行是多租户受控环境，规则透明：

• 允许：class 定义与白名单科学计算库 import——numpy / pandas / sklearn / scipy / statsmodels；
• 禁止（硬底线）：open/eval 等危险内置、白名单之外的 import、文件与网络访问。

被拒时诊断面板给出具体标识符与行号——这不是平台故障，是保护所有用户算力环境的设计。需要任意 import 与文件读写的专业场景，请使用桌面客户端（本地执行环境，能力更开放）。

定时任务：run_daily

def init(context):
    run_daily(rebalance, 'open')     # 日频关键字槽位：open/close/after_close
    run_daily(report, '14:50')       # 分钟频精确时刻（缺 bar 顺延触发并 WARN 披露）

def rebalance(context):
    order_target_percent('600519', 0.5)

• init 内注册即时生效；init 外注册=次一交易日生效（确定性口径）。
• 日频传具体时刻（如 '9:31'）拒注册并留痕（聚宽同口径）；分钟频 'HH:MM' 精确触发。
• reference_security 第三参签名兼容聚宽：收而不参与调度（跟随回测主日历，触发日 WARN 披露）。
• 别名 before_trading_start/after_trading_end 直收（聚宽迁移面）。
• open 槽内挂单当日开盘成交（next_open 口径）；close/after_close 槽挂单入次日队列。

版本历史与回滚

• 每次保存产生一个版本号；「历史」面板按倒序列出全部版本，最新版标记「当前」。
• 回滚：选择历史版本→「确认回滚」→编辑器内容恢复为该版本；回滚是内容恢复操作，不会删除你之后的版本记录。

AI 助手面板

工作台内置 AI 助手：讲解量化概念、分析回测陷阱、生成/优化代码示例。AI 生成消耗月度额度（随会员档位），额度用尽后页面给出明确提示与充值入口；代码注解（三层讲解）不占额度。

导出

策略支持导出为多种目标格式（以导出弹窗实际选项为准），导出文件在服务端编译生成后下载到本地。

常见问题

回测跑的代码和我编辑器的不一样？ 回测以已保存版本为准——先保存（或直接用保存并回测入口）再运行。

策略被删除后能恢复吗？ 删除为终态操作；重要策略建议定期导出留档。

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